什么是神经网络？
它是一种从数据中学习的计算机程序构建技术。它非常松散地基于我们认为人类大脑如何工作的原理。首先，创建并连接一组软件“神经元”，使它们能够相互发送消息。接下来，网络被要求解决一个问题，它会一次又一次地尝试，每次都加强导致成功的连接并减弱导致失败的连接。有关神经网络的更详细介绍可以参考 Michael Nielsen 的《神经网络和深度学习》
所有颜色都是什么意思？
橙色和蓝色在整个可视化中以略有不同的方式使用，但通常橙色表示负值，而蓝色表示正值。
数据点（由小圆圈表示）最初被着色为橙色或蓝色，分别对应于正一和负一。
在隐藏层中，线条的颜色由神经元之间连接的权重决定。蓝色表示正权重，这意味着网络按给定的方式使用该神经元的输出。橙色线条表示网络分配了负权重。
在输出层中，点根据其原始值着色为橙色或蓝色。背景颜色显示网络对特定区域的预测。颜色的强度显示预测的置信度。
本页面中使用什么了什么库？
Tensorflow团队编写的一个小型神经网络 库