人工智能创新型教师培育计划（第一期）
一、组织单位
1. 指导单位
- 教育部师范教育协同提质西南大学组团【DL·STSE】虚拟教研室
- 全国科学技术与智能教育学科联盟
- 重庆市青少年科学素质研究会
2.主办单位
- 中希文明互鉴中心
- 西南大学科学技术与智能教育研究所
- 全国师范生人工智能教育共同体
3.承办单位
- 中希文明互鉴中心·文明互鉴智能计算与决策实验室
- 中希文明互鉴中心·国际青少年科技人文教育研究院
- 温州科技高级中学
- 重庆课堂内外文化发展有限公司
4.支持单位
- 技术支持：OpenHydra项目组、XEdu项目组
- 算力支持：上海谕视信息科技有限公司
- 课程支持：中小学AI课程众筹计划组委会
- 清华大学出版社新一代人工智能教育丛书编写委员会
二、活动背景
为提升未来公民的智能素养，培育潜在的AI领域专业人才，教育部办公厅印发了《关于加强中小学人工智能教育的通知（教基厅函[2024]32号）》。文件明确了总体要求与实施路径，并提出要“推动规模化教师供给”的任务，鼓励各地开展分层分类的师资培训，以提升教师的专业化水准。
由于中小学人工智能教育尚处在摸索阶段，各地多数师训机构无力自行承办，并且普遍存在“重知识传授，轻能力发展”的认知。我们为此策划了“AI4T（AI for Teachers）·人工智能创新型教师培育计划”，旨在寻找、发现与支持新时代人工智能种子教师的成长，并通过他们来带动全国范围内的师资专业发展，进而助推高质量人工智能教育的普及。
三、活动内容
本期活动主题为人工智能经典实验挑战。培训以“机器学习”“深度学习”与“模型部署”为主要内容，以经典实验操作核心学科技能。借助大模型辅助编程的形式，快速补足学习人工智能的Python基础，通过极简代码和经典实验掌握人工智能的基本工作流程，再结合真实情境问题将能力泛化，进而达成用人工智能解决真实问题的目标，最终具备实施中小学人工智能通识教育的基本能力。 培训活动主要有在线直播与自主实践这两种形式。授课教师将通过直播来传授学科知识，并演示实验技能。来自各地一线学校的助教，将提供各种形式的学习支持。活动组织方还提供必要的实验环境与算力支持，以确保学员能够具身体验有算力·真AI的人工智能课程。不需要特定硬件，培训者借助浏览器即可完成基础实验学习活动。
四、活动安排
本期活动分“学员报名与审核”“Python入门与选拔”与“AI经典实验与展示”这三个环节。完成相关学习任务并按要求提交作业的学员，将获得由中希文明互鉴中心、西南大学教师教育学院等单位联合颁发的结业证书
学员报名与审核
本次培训为公益形式，面向各级学校对人工智能教育感兴趣的老师开展。
- 报名时间：2025年1月21日~1月24日
报名方式
点击"报名"按钮。
或者扫描下方二维码报名： 
特别说明：
- 报名并不意味着获得第二阶段算力赠送，学员必须通过Python编程能力测试（1月27日~1月31日），通过测试的学员才获得算力赠送，并获得资格参与二阶段的AI实验。届时将以邮件的形式陆续通知，请确保邮箱畅通和有效。
- 算力价值为100元（约30小时CPU算力或6小时GPU算力，因为算力是相关企业免费赞助，如果通过学员人数过多，超过最终可提供算力的总和，我们将根据报名情况，分批次安排算力使用，还望见谅。
报名问题反馈更新：
- 问题：关于报名后的在线课程地址问题 ：
- 答复： 我们收到一些老师关心报名后的学习地址问题，我们会通过本页面、发送邮件、各个公众号推送等方式，公布第一阶段在线课程的接入方式，请耐心等待。
- 问题：关于是否报名成功的问题 ：
- 在注册页面 点击右上角链接可以查询是否报名成功。
- 如果需要进一步确认，可以通过 微信客服 获得帮助
第一阶段：Python入门课程与进阶选拔
- 活动时间：2025年1月25日~1月31日
学习内容
大模型赋能Python编程入门
授课形式：
线上直播教学2次，时长3小时（1月25~1月26日）
学员选拔：
- 对完成课程学习的学员，进行Python编程能力测试（1月27日~1月31日）；通过测试学员，将继续参与培训并获得100元算力（约30小时CPU算力或6小时GPU算力），以用于下一活动环节或自主研究。
- 进阶学习审核确认：通过第一阶段测试的老师将收到免费赠送的算力，请于2025年2月3日前，查看报名时提交的邮箱，收到邮件即视为有资格进入第二阶段学习。
第二阶段：AI经典实验展示与动手实践
- 活动时间：2025年2月4日~2月21日
学习内容
- 学习内容：机器学习、深度学习与模型部署
- 授课形式：线上直播演示3个AI经典实验（2月4~12日）； 远程在线实践指导（2月4~21日）；
实验1：机器学习
实验内容：搭建算法并训练线性回归、多项式回归、支持向量机（SVM）等机器学习模型，制作个性化数据集。涉及到BaseML、BaseDT等工具。
基础任务：投石机的力度、角度和落地距离数据集
拓展任务：手势（关键点）分类数据集
实验2：深度学习
实验内容：训练常见的卷积神经网络模型，如LeNet和MobileNet，能制作个性化的ImageNet数据集。涉及到MMEdu、EasyTrain等工具。
基础任务：数字手写体数据集
拓展任务：常见昆虫分类数据集
实验3：深度学习
实验内容：使用人工智能推理框架推理机器学习和深度学习模型，能转换模型格式并结合Python代码，编写简单的人工智能应用程序。涉及XEduHub、Pysamplegui、OpenCV等工具。
基础任务：使用XEduHub推理模型
拓展任务：结合GUI界面设计AI应用
第三阶段：提交AI作业设计，获得证书
- 活动时间：2025年2月21日~2月28日
作业内容
- 按照任务要求提交“AI实验拓展应用”作品 （2月21~28日）
利用所学的知识，设计一个跨学科的人工智能小项目。从收集数据开始，训练一个人工智能模型，并根据交互需求编写推理代码，形成一个简单的人工智能应用程序或者作品。
核心材料
- 自制的数据集
- 训练代码和模型
- 由模型得到的人工智能应用
- 项目教程（图文并茂的具体介绍）
参考资料
第四阶段：展示点评
- 时间待定
- 学员作品通过网络进行展示，并由相关专家进行点评；被评为优秀作品的学员，将被选拔为培训导师，成为后续更多人工智能培训活动的师资。
五、师资介绍
授课教师 - 谢作如
授课教师 - 刘正云
授课教师 - 郑祥
授课教师 - 邱奕盛
指导师（助教）
六、评审专家
敬请期待
我们关注人工智能教育，将持续围绕深度学习模型训练、Al图形化交互设计等，持续助力教师数字素养提升。将依托主题讲座、国际论坛、实践工作坊、成果分享等多元方式，助力人工智能种子教师寻找同频伙伴，提供更优的学习环境、前瞻性的课程资源和创新型的教学案例，推动新一代人工智能教育落地学校。 我们还将持续关注AI赋能全学科教师，聚焦学科教学智能体、文明互鉴智能体等生成式人工智能的教育应用。更多内容敬请期待。