人工智能创新型教师培育计划（第一期）评审结果
作为应对之策，2025年初启动的"AI启思"人工智能创新型教师培育计划，从教师实际需求出发，精心设计了"学、练、创、用"四阶段递进，帮助教师全面掌握数据采集与分析、算法训练与优化、算力资源应用这三大人工智能基石。与市面上常见的"纸上谈兵"式培训不同，我们为每位入选教师提供真实算力支持（约30小时CPU算力或6小时GPU算力），确保他们能够从数据收集、算法训练到最终应用开发的全流程实践中体验"有算力·真AI"的完整闭环。在1638名报名教师中，507人通过层层选拔进入实战阶段，在导师指导下完成了从理论到实践的跨越，最终打造出177件解决实际教学问题的AI创新作品。
评审团队严格筛选，最终评出49件优秀作品和103件合格作品。这152个教学案例不仅涵盖物理、生物、地理、艺术等学科领域，更提供了丰富的AI技术应用路径和教学落地策略，为解决“AI如何真正走进中小学课堂”提供了可复制、可推广的成功范例。
每一个项目都是一线教师对AI教育探索的生动实践。他们用创新思维和实际行动，点亮了中小学人工智能教育的星火，为广大教师提供了从“不敢教”到“能教好”的实用参考，正在重新定义未来教育的模样。
学员心声
"这是AI教育培训的天花板，全网无替代！"就连54岁零基础教师也能"像玩游戏升级"般乐在其中。 
评审过程
本次评审由中希文明互鉴中心·国际青少年科技人文教育研究院邀请权威专家组成评委会，共同制定了科学合理的评分标准并进行了严格评审。
评审专家
评审专家特别强调了“数据→模型→应用”的完整闭环、解决真实教育场景问题以及开源共享与技术普惠的重要性，为构建高质量的中小学人工智能教育生态提供了有力支撑。
评审标准
作品分析
当我们将这些作品摊开在中国地图上，一个令人振奋的事实浮出水面：AI教育的星火已在全国各地悄然燎原，一场由一线教师主导的教育变革正在加速到来。这不仅是技术的革新，更是教育思维的重构。
一线教师最关注的应用类型
一线教师最关注的是能直接改变课堂的应用：教学辅助类应用遥遥领先，占比达29%；学科实验类紧随其后，约25%；生产生活应用类占比约20%，娱乐创意类约16%，其他类型约10%。
这一分布清晰表明：当教师掌握AI技术后，首先想到的不是炫技，而是“如何让课堂更生动”“如何让抽象概念更直观”——真正以学生学习体验为中心的应用最受青睐。
一线教师最关注的技术路径
从技术路径看，计算机视觉应用成为教师们的首选（47%），其次是机器学习应用（32%）和自然语言处理（12%）。视觉识别不仅技术实现相对直观，也最符合教学情境中的即时反馈需求，能为学生提供直观可感的学习体验。
本次培育计划获奖作品地域分布
从获奖作品的地域分布来看，江浙沪地区的优秀作品占比约31%，粤港澳大湾区约25%，西南地区约18%，中部地区约14%，其他地区共占约12%。 
值得关注的是，二、三线城市的AI教育正迅速崛起。苏州、杭州、重庆、西安等城市的作品入选率高于预期，表明AI教育的火种正在全国范围内蔓延，打破了以往的“沿海城市垄断”格局。这种变化预示着全国AI教育水平的整体提升与均衡发展趋势。
本次培育计划优秀作品所覆盖的学科类别
优秀作品中AI与物理学科的融合最为普遍（22%），AI与生物学科融合紧随其后（16%），AI与艺术融合占比约14%，AI与地理融合约12%，AI与化学融合约10%，AI与数学融合约10%，其余涉及多学科或其他学科占比约14%。 
本次培育计划提交作品所覆盖的主题类别
这种多元分布彰显了AI教育正从单一技术学习向多学科交叉融合方向发展，STEAM教育理念在AI教育中得到了深度落实。特别是AI与艺术的融合比例显著提高，表明AI教育已突破理工科边界，向全学科扩展。 
作品主题聚类分析显示，环境保护相关作品占比约18%，智慧农业相关作品约16%，教学辅助相关作品约14%，医疗健康相关作品约12%，文化传承相关作品约10%，安全监测相关作品约8%，其他主题作品约20%。
特别值得关注的是，近三年新兴的碳中和、乡村振兴等主题在本次作品中占比约25%，反映了AI教育的时代敏感性和社会责任意识。这些作品不仅关注技术本身，更思考如何利用AI解决社会发展中的实际问题，培养学生的社会责任感与创新意识。
TOP5 作品
在众多优秀作品中，以下五个项目分别获得了TOP5的殊荣，这些项目不仅在技术应用上具备创新性，还从教育教学的角度出发，关注课堂实践，具有较强的参考价值。每个项目都能为不同学科的教师提供启发，向其展示如何从身边的课堂出发，用AI帮助学生联结更更广阔的世界。
应用价值与启发
钱程的灵感来源于演讲过程中遇到的翻页笔失灵或信号干扰问题，这个普遍存在的困扰激发了他设计出“虚拟智能翻页笔”系统，通过AI技术使演讲者能够通过简单的手势来控制演示文稿，避免技术问题干扰教学。 可迁移性
该思路不仅适用于语文、英语等演讲类课程，其他学科教师也可以根据教学中的“不方便”进行创新设计。例如，数学教师可以设计基于AI的图形动态展示，解决传统课本演示中静态图像局限的问题；化学教师可以通过AI技术模拟化学实验中的反应过程，避免可能出现的实验设备的局限；生物教师可以用AI展示生物细胞的实时活动，帮助学生理解微观世界。
应用价值与启发
罗浩森的灵感来源于他日常对的农业的关注，尤其是水稻病害问题。通过开发水稻病害识别系统，他成功将AI技术与农业生物学结合，为学生展示了科技在传统农业中的应用。这不仅增强了学生的跨学科思维，也为农业科技教育提供了新的教学工具。
可迁移性
这个项目的思路可以迁移到其他学科+传统产业领域。例如，生物学教师可以用AI技术模拟植物生长过程，或者通过AI识别不同物种并进行数据分析，应用于林业和生态保护领域；地理教师可以利用AI分析气候变化对农业、渔业等产业的影响，帮助学生理解环境与产业之间的复杂关系；化学教师则可以借助AI模拟不同化学反应过程，在能源、矿产和化工行业等传统领域中展现AI如何优化生产流程；历史教师可以用AI技术分析和预测考古遗址的保存情况，连接科技与文化遗产保护领域，激发学生的创新思维和对传统产业的重视。
应用价值与启发
史晓刚通过AI技术将物理学中难以直观理解的运动学概念转化为具体的模拟，帮助学生通过互动学习，轻松掌握匀加速运动的规律。该项目不仅提升了学生对物理知识的兴趣，还展示了AI如何使抽象概念变得更加具体可感。
可迁移性
这一可视化思路可以迁移到其他学科，尤其是数学、化学和历史等领域。例如，数学教师可以通过类似的AI模拟展示函数图像的变化，帮助学生直观理解函数的性质；地理教师可以通过AI模拟不同地理现象，如河流流速等自然现象的变化，增强学生的实操性学习；历史教师则可以结合AI技术，使用历史事件的模拟与预测，展示历史事件发展的多重可能性，从而让学生更加深刻理解历史的复杂性和动态性。
应用价值与启发
曾庆强设计的远程机械手系统，利用视觉识别技术控制机械手进行操作，应用于高风险环境中。该项目通过展示AI技术如何保障安全、替代人力工作，帮助学生理解科技在人类社会中的责任与应用。
可迁移性
该项目不仅在物理学和工程学中具有较强的教学价值，还能够引导学生关注社会责任感。例如，物理学教师可以利用AI技术帮助学生理解力学原理与自动化控制的结合；工程学教师可以通过类似的技术展示机械手的运作原理和实际应用，培养学生的创新和实践能力；此外，项目还可激发学生对社会责任的关注，尤其是如何利用科技服务弱势群体、支持环境保护等社会公益事业，从而培养有担当的新时代公民。
应用价值与启发
安卓华将本地特色文化——玉石文化与AI技术结合，开发出玉石图像分类识别系统。通过这一项目，学生不仅了解了玉石的鉴别技术，还感受到了家乡文化的独特魅力，从而激发了他们对传统文化的兴趣和认同感。
可迁移性
该项目的思路可以迁移到其他学科，尤其是艺术、地理和历史等领域。例如，艺术教师可以利用AI识别传统艺术品的风格与特点，帮助学生更好地理解艺术历史；地理教师可以结合地方特色文化和自然资源，利用AI展示地理变迁与文化之间的关系；历史教师可以通过AI展示不同时代的遗址、文化艺术形式和生活方式，激发学生对家乡历史的认同与研究兴趣，推动地方文化的传承与创新。
证书下载
点击以下链接，输入姓名即可查询下载： 移动端查询证书链接： https://wapcert.ocedu.cn/matchSearch.html?id=29
PC端查询证书链接： https://cert.ocedu.cn/search/?id=29
完整名单
点击获取优秀作品和合格作品完整名单: AI4T.人工智能创新型教师培育计划（第一期）优秀作品和合格作品名单.pdf
